AIデジタルマーケティング：実践③WEB解析データを活用したコンテンツの改善

データを活用した新しいアプローチ

ある学校のウェブ担当者は、こう振り返ります。

「毎月アクセス解析のレポートは出していました。でも、『このデータを見て何をすればいいのか』がわからず、ただデータを眺めているだけになっていました。生成AIを活用し始めてからは、具体的な改善策が見えてくるようになり、実際にページの改善にも取り組めるようになりました」

Web解析データは、サイト改善の宝庫です。

しかし、そのデータを実際の改善に結びつけることは、意外と難しいものです。生成AIは、このギャップを埋めるサポートをしてくれます。

基本的な分析の方法

まず、主要なデータをAIに入力してみます。

AIは、これらのデータから具体的な課題と改善案を提示してくれます。

具体的な改善プロセス

具体的な課題と改善案が見えてきたら、さっそく取り掛かってみましょう。実際の改善は、以下のような流れで進めていきます。

AIがデータから具体的な課題を抽出します。

• ファーストビューでの情報提供が不十分
• スマートフォンでの表示に問題
• 重要情報までの到達が困難

ページ種類別の改善ポイント

上記のような特定された課題に対して、AIが具体的な改善案を提案します。

効果的な改善サイクル

データの変化に応じて、AIが具体的な対応策を提案します。

スマートフォン対応の最適化

現在、教育機関のウェブサイトへのアクセスの多くは、スマートフォンからです。

スマートフォンでの閲覧に適した情報の出し方を、AIが提案します。

効果測定と改善の定着

データと改善案を、関係者で共有しやすい形にAIが整理します。

よくある課題への対応

限られたリソースで効果的に改善を進めるための優先順位を、AIが提案します。

一度にすべてを改善しようとするのではなく、重要度の高いページから少しずつ。データに基づく継続的な改善が、より効果的なウェブサイトづくりにつながっていきますね！